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Remdash

Wie Kellanovas Einsatz von Remdash kontinuierlich Umsatz und Sichtbarkeit steigerte

Unternehmensgröße:
20.000+
Branche
FMCG
Gegründet
1906
Hauptsitz
Chicago, Illinois

Kellanova, der globale Marktführer in Snacks, Cerealien, Pasta und Tiefkühlkost, hatte Schwierigkeiten, die Sichtbarkeit seiner Marke auf Amazon zuverlässig und regelmäßig zu bestimmen, insbesondere im Vergleich zu seinen Wettbewerbern.

+331%
Umsatzsteigerung
+240%
Sichtbarkeitssteigerung
Wie Kellanovas Einsatz von Remdash kontinuierlich Umsatz und Sichtbarkeit steigerte

The Challenge

Kellanova hatte Schwierigkeiten, die Sichtbarkeit seiner Marke auf Amazon zuverlässig zu verfolgen, insbesondere im Verhältnis zu seinen Wettbewerbern.

Kellanova stand vor der Herausforderung, die eigene Brand-Visibility auf Amazon zuverlässig zu messen – insbesondere im direkten Vergleich zum Wettbewerb. Da die meisten Shopper ihre Kaufreise mit der Eingabe eines Keywords in die Amazon-Suchleiste beginnen, ist ein Ranking für relevante Suchbegriffe entscheidend. Vor der Zusammenarbeit mit Remdash konnte Kellanova die eigene Visibility nicht präzise bewerten oder systematisch mit Wettbewerbern vergleichen. Zusätzlich beeinträchtigten wiederkehrende Out-of-Stock-(OOS)-Probleme die Fähigkeit, eine stabile Sichtbarkeit und konsistente Sales-Performance aufrechtzuerhalten.

Our Approach

Durch die Nutzung der Share of Voice (SoV)-Funktion von Remdash erhielt Kellanova die Möglichkeit, die Sichtbarkeit seiner Marke auf Amazon im Vergleich zu seinen Wettbewerbern zu verfolgen und zu messen.

Durch den Einsatz der Remdash Share-of-Voice-(SoV)-Funktion erhielt Kellanova volle Transparenz über die eigene Visibility im Wettbewerbsumfeld. 1. Visibility messen und Marktdruck verstehen Mit dem SoV-Feature konnte Kellanova die eigene Sichtbarkeit im Vergleich zu Wettbewerbern analysieren und aktuelle Marktbewegungen einschätzen. 2. Advertising-Setup analysieren & Order-Algorithmus optimieren Die Remdash-Dashboards sowie das Buy-Box-Widget lieferten detaillierte Insights zum Advertising-Setup auf Produktebene. Diese Erkenntnisse wurden genutzt, um den Amazon-Order-Algorithmus gezielt zu optimieren und OOS-Probleme signifikant zu reduzieren bzw. vollständig zu eliminieren. 3. Kontinuierliche Erfolgsmessung Über die SoV-Funktion konnte Kellanova Visibility-Entwicklungen fortlaufend monitoren und proaktiv Maßnahmen ergreifen, um die Präsenz nachhaltig zu sichern und auszubauen.

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